用戶畫像是什么?聽起來似乎很高大上，但其實這是你日常中最熟悉不過的一些信息，如你的性別、年齡、經常出沒的地點、工資、喜好、工作等，這些都是用戶畫像的維度。
在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網絡中，將用戶的每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務。
如何用好用戶畫像?
1、常用的客戶“用戶畫像”分析，可以借助百度指數方法進行分析。如分析教育的用戶畫像，百度指數分析。
2、其次，就需要根據收集的客戶信息進行“畫像”分析，主要分析的標準如下：包括客戶人口、地理信息等。
3、在信息整合中，需要具體分析各個部分的基本特征，以“旅游教育”為例，可以分析客戶的工作、性別年齡等。
4、根據前面的數據分析結果，進行歸納特征，即為畫像分析。
5、需要關注的是分析，在對資料分析過程中需要總結其突出特行有效分析，最后匯總。
用戶畫像有以下4個方面
1、精準營銷，是用戶畫像或者標簽最直接和有價值的方式，這也是投放中最注重的部分、當給各個用戶打上各種“標簽”后，就可以通過標簽圈定想要的客戶，進行投放，如精準直郵、短信、個性化推送等。
將群體切割成更細的，輔以微信、活動等手段，挽回、激勵等策略。根據機構需求，為他們構建目標用戶畫像，然后做精準觸達和服務，解決教育機構拉新問題。
2、用戶研究，甚至做到功能的私人定制等。分析和研究用戶行為習慣和行為偏好，指導機構對產品進行優化，根據不同的用戶做產品的功能定制。比如，教學平臺可以針對用戶的偏好和關注結合特性對不同的群體設計不同的課程包和服務，引導用戶關注和購買產品。
指導新的課程研發，讓用戶“參與”到系統的研發中，開發用戶真正需要和喜歡的產品。
3、個性服務，包括推薦、搜索等。業務員通過已有標簽可以篩選用戶，對用戶導入作二次加工。其實就是把不同標簽重組，產生新應用。
4、業務決策，包括排名、地域分析、趨勢、競品分析等。根據畫像信息，用戶分布、競品分析、地域分析、課程熱度分析等多信息，幫助機構做好相關業務決策。
舉例來說，教育機構在獲客平臺獲客數據后，可以根據轉化情況做分析報告和說明，在拿到機構反饋報告后，優化算法模型，以指導新的決策。
其實，只有充分了解了用戶畫像是什么、有什么用，教育機構才能更好使用這把“武器”讓營銷如虎添翼。
教育機構想要分析客戶畫像可以通過某些軟件來了解用戶的特性和他們的喜好，然后根據用戶的這些習慣了來定制服務，推出更符合這部分群體的課程，這樣有利于機構把握好客戶的想法，從而留住客戶。
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