多輪對話能力

與傳統私信工具不同，可像人類客服一樣與用戶深入、連貫多輪交流。基于自然語言處理技術和智能算法，理解問題上下文，如產品咨詢時能對功能、使用場景、競品對比等持續準確回復，提升溝通效率與滿意度。

知識庫訓練學習

核心智能化體現之一。學習行業知識、產品信息等大量內容，通過數據分析，如電商領域學習商品規格、使用、退換貨政策等，依用戶問題從知識庫檢索精準答案，且隨知識更新，回答準確性與專業性不斷提升。

自定義回復規則

滿足個性化需求。企業可依業務、品牌、服務策略設特定規則，如為高價值客戶優先、個性化回復，常見問題自動回復，還可按時間段、咨詢來源等因素差異化設置，彰顯企業特色，增強客戶認同感與忠誠度。

大模型訓練 + 自主知識庫優化

大模型經海量數據學習，有強大語言理解與生成力，結合自主知識庫，通用知識與企業特定信息結合。回復時兼具普遍性與針對性，在復雜私信場景表現出色。

高意向用戶私信主動觸達

營銷與客戶關系管理功能。通過分析用戶瀏覽、搜索、購買等數據精準識別高意向用戶，自動推送個性化產品推薦、優惠活動或專屬服務，如電商中對多次瀏覽未下單用戶發含產品詳情、評價、折扣私信，挖掘潛在客戶，提高銷售轉化率。

定時任務與精準觸達

支持定時任務。企業可預設私信發送時間、內容、對象等參數，如節日或促銷前夕安排不同群體私信并定時發送，確保信息準確傳達，避免人工失誤，增強客戶關注度與好感度。

自定義話術與變量插入

提升私信個性化與靈活性。企業依場景和用戶創建話術模板，插入姓名、產品名、訂單編號等變量，發送時自動替換，如訂單確認私信含用戶信息與訂單明細，提升用戶體驗，促進客戶關系建立。